Industrietechnik und Ingenieurwesen

Delphi Data Labs wurde von Forschungsfachleuten aus dem Bereich Maschinen- und Anlagenbau gegründet.

Wir betrachten die in Dutzenden von Segmenten dieser riesigen Branche erworbenen Markt- und Geschäftskenntnisse als einen unserer wichtigsten Wettbewerbsvorteile.

Mit strategischen Lösungen die Herausforderungen der Digitalisierung meistern

Wir verstehen die Schwierigkeiten, mit denen die Unternehmen in diesen Segmenten heute konfrontiert sind
Wir helfen unseren Kunden, die Reise der Digitalisierung zu meistern. Unsere Lösungen geben westlichen Unternehmen die Werkzeuge an die Hand, um sich gegen den Preisdruck von Wettbewerbern aus Schwellenländern zu wehren.

Die erfolgreiche Unterstützung zahlreicher M&A-Projekte mit unserer einzigartigen Datenbank, die es uns ermöglicht, selbst in den kleinsten Nischen der Branche geeignete M&A-Ziele zu identifizieren, macht Delphi zu einem idealen Partner, um die Herausforderungen des Marktes zu lösen.

Unser gesamtes Wissen über diese Branche ist in einer Datenbank namens Hephaistos gespeichert. Sie wächst ständig und integriert neue Datenquellen und stellt sicher, dass wir der Partner Nummer 1 für Maschinenbauunternehmen werden.

Strategische Bereiche

Wiederkehrende strategische Schlüsselthemen
Obwohl unsere Kunden mit einer Vielzahl unterschiedlicher Bedürfnisse und Herausforderungen konfrontiert sind, sind die folgenden strategischen Schlüsselthemen bei unseren Kunden immer wieder anzutreffen, und wir haben bei der Bewältigung dieser Themen umfangreiche Erfahrungen gesammelt.
Wachsende Bedeutung des Aftermarkets
- Aufgrund der Struktur der Wertschöpfungskette und des Geschäftsmodells der meisten Marktteilnehmer wird der größte Teil der Gewinne im Maschinenbau traditionell durch den Verkauf auf dem Anschlussmarkt erzielt.

- Darüber hinaus haben sich viele Branchen in den letzten zehn Jahren zu reifen Marktsegmenten entwickelt. In Segmenten wie Kompressoren für die Öl- und Gasindustrie (60 %) oder Pumpen für den Bergbau (70 %) macht der Aftermarket-Verkauf bereits den Großteil des Umsatzes der Technologieanbieter aus. Daher ist es für Unternehmen mit einer kleinen installierten Basis schwierig, in diesen reifen Sektoren zu konkurrieren.

- Wir unterstützen Sie bei der Bestimmung des aktuellen Lebenszyklusstadiums Ihres Produktportfolios und helfen Ihnen bei der Entwicklung einer erfolgreichen Aftermarket-Strategie
Der Aufstieg Chinas
- Schon heute ist China der wichtigste Technologielieferant im Maschinenbau. Als globaler Exportkönig im Jahr 2020 - zum ersten Mal (15,8% vs. Deutschland 15,5% VDMA) - ist die Produktion im Land seit 2015 um über 50% gewachsen. Darüber hinaus haben internationale Tochtergesellschaften immer mehr Probleme, mit lokalen Unternehmen in China zu konkurrieren.

- Viele amerikanische und europäische multinationale Unternehmen sind sich der Stärke und der Strategie ihrer chinesischen Wettbewerber noch nicht bewusst. Ein Hauptproblem ist der Mangel an genauen Daten über chinesische Marktteilnehmer.

- Mit Hilfe unserer umfangreichen, auf China fokussierten Unternehmensdaten können Sie Strategien entwickeln, um in Zukunft sowohl international als auch in China konkurrenzfähig zu sein.
Renationalisierung und lokale Niederlassungsanforderungen in wichtigen Schwellenländern
- Die COVID-Krise hat die Anfälligkeit der globalen Lieferketten deutlich gemacht. Viele Länder haben Maßnahmen zur Verstaatlichung oder Verlagerung von Technologiesektoren ergriffen, um die inländische Produktion zu steigern und die Abhängigkeit von ausländischen politischen Akteuren zu verringern. Während wichtige Schwellenländer wie Saudi-Arabien oder Ägypten bereits ihre Verstaatlichungsstrategien und künftigen Anforderungen an internationale Produktionsunternehmen angekündigt haben, haben die OECD-Länder solche Schritte noch nicht eingeleitet.

- Wir helfen Ihnen, Ihre attraktivsten Zukunftsmärkte zu ermitteln, Ihre künftige geografische Aufstellung zu planen und Ihre globale Lieferkette zu diversifizieren.
Digitalisierung & IIoT
- Digitalisierung und IIoT werden die größten Disruptoren im industriellen Bereich seit der Elektrifizierung sein. Industrie 4.0 ist eine große Herausforderung für viele Unternehmen im Bereich Maschinenbau.

- Geschäftsmodelle werden sich ändern, neue Technologien werden gefordert sein. Dennoch gibt es für viele unserer Kunden noch keinen klaren Weg.

- Delphi Data Labs unterstützt bei der Kartierung von Schlüsseltechnologien und -märkten sowie bei wichtigen strategischen Fragen wie Make-or-Buy-Entscheidungen oder der Identifizierung von relevanten Tech-Startup-Kooperationen für Ihr Produktportfolio.
Veränderte Kundenbedürfnisse durch die Energiewende und den Übergang zu einer Kreislaufwirtschaft
- Die globale Energie- und Nachhaltigkeitswende führt zu neuen aufstrebenden Sektoren wie alternativen Proteinen, grünem Wasserstoff oder Biokunststoffen.

- Viele der Schlüsselkunden in diesen neuen Segmenten sind junge Unternehmen und noch nicht auf dem Radar der Maschinenhersteller.

- Delphi Data Labs hilft nicht nur bei der Identifizierung der wichtigsten Endkunden und Integratoren/EPCs, wir unterstützen Sie auch dabei, die Vorteile Ihrer bestehenden Produkte für die neuen Sektoren angemessen zu kommunizieren.

Delphi P2X/WasserstoffDashboard

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‍Delphi
Strategosphäre

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Wie wir arbeiten

Erfolg durch fortschrittliche Big Data-Analytik
Im Gegensatz zum Industriestandard, der sich hauptsächlich auf Befragungen stützt, basiert unser Verfahren auf Big-Data-Analysen. Unser Ansatz gewährleistet höchste akademische Forschungsstandards und begrenzt die negativen Auswirkungen kognitiver Verzerrungen, die bei Expertenbefragungen vorkommen können. Das menschliche Gehirn ist einfach nicht dafür ausgelegt, die Natur komplexer internationaler Multi-Milliarden-Dollar-Märkte korrekt zu erfassen und abzubilden.

Deshalb ist die statistische Analyse geeigneter Daten der Kern unserer Forschungsmethodik. Nichtsdestotrotz verlassen wir uns stark auf die menschliche Expertise, die den ersten und letzten Prozessschritt in unserer Arbeit darstellt:
Zunächst analysieren wir die komplexen Beziehungen innerhalb einer industriellen Wertschöpfungskette und schaffen so den Rahmen für unsere umfassende Forschung. In einem zweiten Schritt füllen wir unser Wertschöpfungskettenmodell mit Daten aus verschiedenen Quellen, um das Marktpotenzial zu ermitteln. Im dritten Schritt werden unsere Daten einer strengen Prüfung durch erfahrene menschliche Experten unterzogen. Die anschließende Integration des Expertenfeedbacks führt zu einer Verfeinerung unserer Daten in einem sekundären menschlichen Feedback- und Genehmigungsprozess. Dieser methodische Ansatz gewährleistet die Präzision und Zuverlässigkeit unserer Forschungsergebnisse.
1 - Beziehungen
Wir bilden die Beziehungen in einer industriellen Wertschöpfungskette ab.
2 - Datenanalyse
Wir füllen unser Wertschöpfungskettenmodell mit Daten aus verschiedenen Quellen, um.
3 - Menschliche Kontrolle
Unsere Daten werden durch menschliches Fachwissen in Frage gestellt.
4 - Verfeinerung
Integration des Feedbacks und des zweiten menschlichen Validierungsprozesses.
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