Wie wir arbeiten
Erfolg durch fortschrittliche Big Data-Analytik
Im Gegensatz zum Industriestandard, der sich hauptsächlich auf Befragungen stützt, basiert unser Verfahren auf Big-Data-Analysen. Unser Ansatz gewährleistet höchste akademische Forschungsstandards und begrenzt die negativen Auswirkungen kognitiver Verzerrungen, die bei Expertenbefragungen vorkommen können. Das menschliche Gehirn ist einfach nicht dafür ausgelegt, die Natur komplexer internationaler Multi-Milliarden-Dollar-Märkte korrekt zu erfassen und abzubilden.
Deshalb ist die statistische Analyse geeigneter Daten der Kern unserer Forschungsmethodik. Nichtsdestotrotz verlassen wir uns stark auf die menschliche Expertise, die den ersten und letzten Prozessschritt in unserer Arbeit darstellt:
Zunächst analysieren wir die komplexen Beziehungen innerhalb einer industriellen Wertschöpfungskette und schaffen so den Rahmen für unsere umfassende Forschung. In einem zweiten Schritt füllen wir unser Wertschöpfungskettenmodell mit Daten aus verschiedenen Quellen, um das Marktpotenzial zu ermitteln. Im dritten Schritt werden unsere Daten einer strengen Prüfung durch erfahrene menschliche Experten unterzogen. Die anschließende Integration des Expertenfeedbacks führt zu einer Verfeinerung unserer Daten in einem sekundären menschlichen Feedback- und Genehmigungsprozess. Dieser methodische Ansatz gewährleistet die Präzision und Zuverlässigkeit unserer Forschungsergebnisse.
1 - Beziehungen
Wir bilden die Beziehungen in einer industriellen Wertschöpfungskette ab.
2 - Datenanalyse
Wir füllen unser Wertschöpfungskettenmodell mit Daten aus verschiedenen Quellen, um.
3 - Menschliche Kontrolle
Unsere Daten werden durch menschliches Fachwissen in Frage gestellt.
4 - Verfeinerung
Integration des Feedbacks und des zweiten menschlichen Validierungsprozesses.
